> 文章来源：数智猿（原题《香港AI落地观察：扎进企业的创业公司，都在解决什么问题》，作者：陆易斯）
> 快鹭科技官网编辑整理，本文改编自数智猿报道；
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今年上半年，中国香港的 AI 活动一场接着一场。从 WAIC 香港、Jumpstarter、InnoEX、Tech Fest、AI+ Power，到 Google 和 AWS 的年度大会，模型、算力、Agent 与企业应用轮番成为舞台主角。Google、BytePlus、腾讯和华为等大型科技企业，分别从基础模型、智能体平台、云计算和 AI 基础设施等方向切入，不断降低企业使用 AI 的门槛。
AI 能力越容易获得，应用层创业的商业化门槛反而越高。过去，企业可能会因为"更强的 AI 能力"买单；当相似的模型和开发工具可以被越来越多团队调用，底层技术很难形成稀缺性。企业真正愿意持续付费的，不是一个 Agent 有多聪明，而是它能否接手一段原本由人类员工完成的工作，改善一个可以衡量的业务结果，甚至改变企业的成本与收入结构。
这正是 AI 创业公司面临的现实处境：跑出一个 Demo、拿到首单，只能证明产品有需求；更大的考验，在于能否把一次性的解决方案，变成能被更多客户复用的产品。
AI 究竟从哪里进入企业，如何完成真实业务交付，又如何在持续使用中证明自己的价值？在 AI+Power 2026 现场，快鹭科技给出了一条清晰的答案：不另起一个 AI 入口，而是嵌入企业已有的系统。
01 企业不缺新的 AI 入口，缺的是有人把工作做完
过去两年，企业接触 AI 最常见的方式，是增加一个新的对话入口。员工在所谓 Copilot 的对话框里，让 AI 搜索资料、总结会议或生成文案，得到答案后，仍要判断内容、复制信息，再进入原来的 CRM、ERP 或审批系统完成后续工作。这样的产品虽然让公司用上了 AI，却没有真正改变企业的工作流程。
对于 AI 商业化而言，关键的分水岭不在于 AI 能否生成答案，而在于它能否替企业完成一段连续的工作。
成立于 2022 年的快鹭科技，正是从这一思路切入。公司没有另做一个独立的聊天机器人，而是将 AI 能力嵌入客户 CRM、HRM 等日常管理系统，让客户员工无需改变原有的工作习惯，就能直接完成信息查询、流程审批和业务协同。
在中国香港市场，快鹭重点推广 CRM 和 HRM，并针对最低工资、强积金（MPF）、eMPF 等本地制度进行适配。相比单独售卖 AI 能力，这类产品已经有明确的使用场景、采购部门和预算，也更容易嵌入企业现有流程，从而帮助客户把 AI 真正用进日常业务。
02 先打消顾虑，再谈落地：Use Case、ROI 与私有化部署
但进入已有软件市场，并不意味着客户会自然接受。快鹭区域销售总监 Cardison Yeung 告诉数智猿记者："企业通常存在两类顾虑：一是不知道 AI 究竟应该放入哪个流程，二是担心内部资料进入公有云后发生泄露。"
为此，快鹭会先与客户定义 Use Case（用例），测算效率提升、成本下降和 ROI，再判断项目是否值得开发；在部署方式上，快鹭则提供客户本地服务器、私有云等选择。在这一过程中，快鹭销售的不再只是 AI 功能，还包括帮助客户找到应用场景、算清投入产出，以及降低数据安全和部署风险。
03 交付的考验：低代码承接定制，规模化靠模板沉淀
进入交付阶段后，新的问题又出现了：企业流程很难完全标准化。快鹭以标准产品承接共性需求，再通过平台调整审批、字段和协作流程；而在 Agent 接入企业数据之前，公司还需要完成客户的数据迁移、清洗、分类和标签处理。
技术因此帮助快鹭完成了早期交付，却也带来了规模化难题：如果每个客户都需要重新梳理流程、调整应用，客户数量增长的同时，实施团队也必须同步扩张。
这也意味着，快鹭第一单卖的是解决问题的能力，第二单开始，则必须证明这些能力能够沉淀为可复用的行业模板。定制本身并不可怕，它让快鹭进入真实场景、理解客户需求，也为产品迭代提供了反馈；真正需要警惕的是，服务是否能够反过来推动产品成长。
04 首单之后，才进入真正的商业化
回看快鹭的实践，可以发现，AI 创业公司的商业化并不是找到一个"AI 应用需求"就结束，而是一条逐步深入企业的链路：先找到进入企业的入口，再完成真实业务交付；交付需要数据和流程支撑，最终还要落到可以核算的经营结果。
这也解释了为什么商业化的"第一公里"，不能只被理解为拿到第一笔订单。第一单卖的可能是解决问题的能力，第二单开始，则要证明这些能力已经能够沉淀为产品；而走向规模化，还要进一步证明产品能够被复制——试用能够转化为采购，首单可以带来续费，相似需求可以复用已有产品，收入增长也不再要求实施人员同比例增加。
走到这里，AI 商业化的逻辑与 IT 软件、SaaS 并没有本质区别：尽管 AI 拓展了功能边界，却没有改变企业采购的底层逻辑——企业不会因为"AI"两个字持续付费。
快鹭真正需要向客户证明的，不只是 AI 能否进入业务、解决问题并创造价值，更是为什么这些价值，必须由 AI 来实现。
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编者注：快鹭科技 KuWork，把"嵌入已有系统"的能力产品化
基于这个判断，快鹭科技即将推出面向成长型企业的 AI 伙伴工作平台——KuWork。
KuWork 不替换企业现有什么存量系统，也不颠覆原有业务流程。它做的是多系统的协同中樞：用户明确工作目标，KuWork 接入企业已有的系统，跨系统推进工作；需要判断的事送到人面前，重复性、跨系统的操作由 AI 完成。它不是一个被困在某套系统里的 AI，而是打通系统围墙、串联完整业务链路的 AI 伙伴。
快鹭科技相信，企业 AI 的竞争壁垒正在从"谁有最好的模型"转向"谁有最扎实的执行层"。模型可以开源复用，数据可以通过接口调用，但一家公司十年沉淀的审批流程、业务规则、客户关系，无法被通用模型替代。KuWork 要做的，就是把这些企业核心资产与 AI 连接起来，让 AI 真正跑在企业的完整业务链路上。
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文章来源：数智猿《香港AI落地观察：扎进企业的创业公司，都在解决什么问题》（作者：陆易斯/数智猿， http://www.datayuan.cn/article/24042.htm ），快鹭科技官网编辑整理，转载已获授权。
编者注部分由快鹭科技根据最新产品进展补充，不代表数智猿立场。